针对网上商店网上商店选择问题，提出了一种基于OWA算子和语言OWA算子的综合多属性群决策方法。首先，OWA用于垂直装配，然后CWAA操作符用于水平聚合垂直装配的结果,接下来小编简单介绍一篇电子商务论文。
随着电子商务的发展，网络购物已经伴随着人们的日常生活，然而如何在众多网络商店中选择一个较满意的网店也是一种学问，通常我们都是听朋友的推荐、根据该网店的知名度和顾客对该网店的评价等众多因素综合考虑的。其实网友在网上购物最关心的问题主要有：价格、质量、服务、安全、时间。要综合考虑各方面信息来选择商家，这是一个多属性决策的问题，为此本文引入多属性决策算子：OWA算子和语言OWA算子(CWAA算子)来解决。
1 问题的分析与求解
选取了4个网店进行分析，考虑价格、质量、服务、安全、时间这5个因素，对一般客户，vip客户，专家，较固定客户进行问卷调查。设C=(一般客户，vip客户，专家，较固定客户)，网店集为;对定性指标的描述，一般直接用“满意、较满意、一般、较不满意、不满意”等模糊语言形式给出，对定量指标转化为定性指标，S={满意、较满意、一般、较不满意、不满意}。每个人的对商家的各指标的权有不同的意见，一般来说按重要程度分为以下几种：重要、较重要、一般、较次要、次要。与满意、较满意、一般、较不满意、不满意相对应。对应的量化刻度分别为：t1=[0.8，1]、t2=[0.65，0.8]、t3=[0.5，0.65]、t4=[0.35，0.5]、t5=[0，0.35]。
一般客户对四家商家方价格、质量、服务、安全、时间的评价进行语言标度转化可得：
X1=[t2，t2，t3，t3，t1];X2=[t1，t2，t2，t3，t2];X3=[t2，t5，t3，t2，t4];X4=[t2，t4，t3，t1，t2]VIP客户对四家商家方的五项评价进行语言标度转化可得：
X1=[t3，t3，t1，t2，t3];X2=[t2，t2，t1，t2，t2];X3=[t3，t2，t3，t2，t3];X4=[t3，t3，t1，t3，t2]
专家对四家商家方的五项评价进行语言标度转化可得：
X1=[t2，t3，t1，t3，t2];X2=[t1，t2，t3，t2，t1];X3=[t2，t3，t4，t3，t2];X4=[t4，t3，t2，t2，t3]
較固定客户对四家商家方的五项评价进行标度转化可得：
X1=[t3，t2，t2，t3，t2];X2=[t2，t2，t1，t3，t3];X3=[t3，t2，t3，t3，t4];X4=[t2，t2，t3，t3，t3]
步骤1：利用OWA算子(采用定理1(1)中方法确定OWA算子的加权向量为w=(0，6，0，1，0，1，0，，1，0，1，0，1)，这里取a=0.5)对决策矩阵Rk中第i行的属性值进行集结，得到决策者Ck所给出的方案xi综合属性值
=[0.62，0.83];
类似可得：
[0.725，0.905];[0.54，0.71];[0.695，0.865]
[0.62，0.83];[0.74，0.92];[0.575，0.745]
[0.695，0.875];[0.695，0.92];[0.74，0.925]
[0.59，0.74];[0.59，0.74];[0.62，0.77]
[0.68，0.89];[0.575，0.725];[0.605，0.755]
步骤2：利用CWAA算子(假设它的加权向量为)—对4位决策者给出的商家xi的综合属性值进行集结。首先利用λ以及求解得
因此渴求商家xi的群体综合属性值为：
步骤3：利用对4个商家进行排序：
因此，从中可以看出商家在综合评价中具有一定的优势，人往往是有趋性的，当一个商家得到大多数人的好评时，那么选择这家店的人也就会越来越多，与片面的看法和分析相比，该方法不仅考虑到风险发生概率的大小，或某个风险造成损失的大小，而是从整体上对事故进行把握，具有灵活性和可用性。较全面的进行比较来判断商家的好坏。
2 结语
本文研究的基本内容主要是将决策算子方法应用到网络购物中。首先将问题量化处理，运用基于OWA算子和语言OWA算子的综合多属性群决策方法，利用OWA进行纵向集结，然后利用CWAA算子对纵向集结结果进行横向集结;不仅能充分考虑决策者的自身重要性程度，而且尽可能地消除个别决策者受个人感情等主观因素的影响因素，并增加中间值的作用，从而增强决策结果的合理性;从而有利于选择满意的商家。
参考文献
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[2] 夏正喜.基于广义等级偏好优序法和层次分析法的购房决策[J].科技资讯，2015(26)：206.
[3] 张小芝，朱传喜.时序多属性决策的广义等级偏好优序法[J].系统工程理论与实践，2013(11)：2852-2858.
阅读期刊：中国电子商务
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