关于sci论文的写作除了全文字的内容外，通常为了表达的更直观，也会放入不少的图表，同时也是为了做到夺人眼球，吸引更多的目光。所以这里也是给大家整理了一些SCI论文常见图表类型，有需要的可以进行参考。
下面以一篇高分纯生物信息类分析SCI文章为例，以下几种图形可根据自己需求来参考。
1、流程图，这是该研究生物信息分析的流程图，能够做到让人一目了然。所以无论是对审稿人还是读者来说，都是了解文章答题思路的关键所在。
2、二维度分组柱状图，在分组时用两维度作为分组依据，该图反映的是高危组和低危组中不同长链非编码RNA(FMO6P和PRR26)的表达水平。
3、折线图，是生物学包括生物实验当中非常常见的一种数据图表形式，是XY轴线图模块里的是科研作图的一种常见图形，一般用于绘制二维散点图，比如相关性分析，包含相关性系数、回归方程等。用于相关性分析、线性回归分析或曲线回归。
4、森林图，属于prism里的column模块。它可以直观的反映出效应量(例如RR、OR、HR或者WMD)大小及其95% 、99%CI，这些效应量指标通常都是通过采用多因素回归分析所得，因此我们同样可以把森林图借鉴过来，用于展示多因素回归分析的结果，从而使结果可视化，更加直观明了。
5、韦恩图(Venn diagram)，是用于显示元素集合重叠区域的图示。也可以译为Venn图、温氏图、维恩图、范氏图，是在所谓的集合论(或者类的理论)数学分支中，在不太严格的意义下用以表示集合(或类)的一种草图。它们用于展示在不同的事物群组(集合)之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合(或)类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导(或理解推导过程)关于集合运算(或类运算)的一些规律。
当然以上并不是全部的SCI论文常见图表类型，还有更多的如AUC(Area Under Curve)、 K-M生存分析曲线、lncRNA、miRNA对mRNA的调控网络图、热图(heat map)、火山图(Volcano Plot)、柱形图或散点图、Contingency等等，这里就不一一介绍了，想了解更多的可以询问本站的学术顾问为您解答。
