在人工智能、大数据、云计算领域，高质量的sci期刊众多，研究人员可根据专业领域和论文方向选择合适的期刊投稿。以下是为大家推荐的部分人工智能、大数据、云计算方向sci期刊，供参考：
1、人工智能方向的sci期刊
（1）Nature Machine Intelligence
影响因子 18.8，
JCR分区：1区，中科院分区：1区-top，审稿周期约4个月。
《Nature Machine Intelligence》是一本专注于计算机科学和人工智能领域的英文学术期刊，主要发表高质量的原创研究和综述文章，涵盖机器学习、机器人技术和人工智能等多个主题。
（2）IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
影响因子20.8
JCR分区：1区，中科院分区：1 区- top，审稿周期约：7.9个月，审稿较严格。
《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》主要发表关于计算机视觉和图像理解的所有传统领域、模式分析和识别的所有传统区域以及机器智能的选定领域的文章。
（3）IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION
影响因子11.7
JCR分区：1区，中科院分区：1区 - top，审稿周期约 4 个月。
《IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION》发表计算机科学、人工智能研究与开发中的新兴趋势、实践和关键见解，是人工智能领域的国际顶级期刊。
2、大数据方向的sci期刊
（1）Journal Of Big Data
影响因子：8.6，中科院分区：2区，审稿周期：13Weeks
《Journal Of Big Data》专注于大数据领域的学术期刊，不仅欢迎深度学习算法的研究，而且涵盖了大数据应用的广泛领域，还特别鼓励对大数据技术进行深入的调查报告和案例研究。
（2）DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
最新影响因子：2.8，中科院分区：3区，审稿周期：6个月，不在预警名单中
《DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY》主要刊载数据挖掘和知识发现领域的高质量研究成果，包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等方面的理论、算法和应用。
（3）IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
影响因子：8.9，中科院分区：2区，审稿周期：一般,3-8周
《IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING》涵盖了知识工程和数据工程领域的广泛主题，如数据建模、数据库管理、数据挖掘、机器学习、信息检索等。
3、云计算方向的sci期刊
（1）IEEE Transactions on Cloud Computing
中科院：2区，最新影响因子：5.3，不在预警名单中
涵盖范围：包括云计算的各个方面，如大数据处理、分布式系统、虚拟化技术等。
（2）Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience
中科院：2区
IF:5.9
审稿周期：偏慢,4-8周
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中
综上是对人工智能、大数据、云计算方向sci期刊的推荐，每一本期刊都具有较高的影响力和认可度，如果想要投稿，可找学术顾问询问期刊详细信息，以及期刊投稿要求和报价，提高论文发表sci期刊的几率。
