医学论文数据统计是一个繁杂的过程，有些科研工作者在实验的过程中，经常将数据简单的放在一边，没有及时整理，导致不能根据实验结果产生新发现，或者论文写作的时候不知道数据具体来源。为了帮助科研工作者有效整理数据，医刊汇整理了以下数据整理方法：
1.做实验前，尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤(protocol)， 这个protocol最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol， 只需写明：参见xx页(refer Pxx。这样到时候写论文时，就很方便了;
2.新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做presentation还是撰写论文都会方便很多;
3.如果是阴性结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计?;
4.同样重要的是，在实验过程中，要经常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物医学最着名的、最重要的摘要数据库)， 看相关领域是否有新的论文发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。
除了要有效整理数据，还要注意在实验过程中避免统计方法误用。统计方法误用对论文来说可以说是致命性的，可以导致论文数据出错，所以一定要正确使用统计方法。以下三个是医学论文中常见的统计方法误用。
1、等级资料用卡方检验代替秩和检验
卡方检验主要用于计数资料的显著性检验。在卡方检验中，各项的秩序任意排列所得的值相同，判断结果也相同。但等级资料有强弱之分，不能任意排列，只能从强到弱或从弱到强。卡方检验没有考虑到等级的强弱信息，而秩和检验考虑到了这一点。单项有序分类资料应使用秩和检验。
2、计量资料方差不齐时，仍用t检验或方差分析
这一错误在医学论文中较常见。有许多作者忽略了数据的方差齐性，不经检验直接使用t检验或方差分析。当各样本组经方差齐性检验方差不齐时，可采用以下3种方法来处理：(1)用非参数检验方法;(2)用近似法(如t'检验);(3)采用变量变换法，使其方差呈齐性。
3、四格表卡方检验忽略使用条件
四格表卡方检验的条件为n>40，且理论频数T> 5。四格表资料如n>40
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